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【干貨】質(zhì)子交換膜燃料電池水淹和膜干故障診斷研究綜述

更新時間:2021-12-29點(diǎn)擊次數(shù):7936
來源| 西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院  
作者|  張雪霞 

整理|  氫能之家團(tuán)隊


質(zhì)子交換膜燃料電池以其高能量轉(zhuǎn)換率、無污染、啟動速度快、運(yùn)行溫度低等優(yōu)勢,在新能源機(jī)車、有軌電車、汽車、便攜式電源及分布式發(fā)電等領(lǐng)域受到廣泛的青睞。西南交通大學(xué)研發(fā)的首輛PEMFC機(jī)車“藍(lán)天號"及聯(lián)合中車唐山機(jī)車車輛有限公司研制的世界首列燃料電池/超級電容混合動力100%低地板有軌電車展示了PEMFC在機(jī)車領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。然而,目前PEMFC制造成本高、壽命較短、穩(wěn)定性較差等不足,阻礙了PEMFC大規(guī)模的商業(yè)推廣與應(yīng)用。
PEMFC是一種多物理場耦合的非線性復(fù)雜系統(tǒng),許多因素影響著其水管理故障,尤其隨PEMFC功率增大,水淹和膜干故障更易發(fā)生,導(dǎo)致系統(tǒng)的耐久性降低,工作性能受影響,甚至剩余壽命縮短。
準(zhǔn)確揭示PEMFC水淹和膜干故障產(chǎn)生機(jī)理、有效診斷水淹和膜干故障狀態(tài)以及探尋水淹和膜干故障發(fā)生后的解決措施,已逐漸成為研究焦點(diǎn)。
1 PEMFC水淹和膜干故障
1.1 PEMFC內(nèi)部水傳遞機(jī)理

PEMFC電堆在運(yùn)行過程中,電堆內(nèi)部的水主要源于陰/陽極氣體增濕水及陰極側(cè)電化學(xué)反應(yīng)生成的水。電堆內(nèi)部水的排出方式主要是陰極側(cè)反應(yīng)剩余氣體排氣、陰極側(cè)脈沖排氣和陽極側(cè)脈沖排氣三種方式。水在電堆內(nèi)部的傳輸包括“電拖曳作用"和“反滲作用"等。在反應(yīng)過程中,質(zhì)子交換膜需充分濕潤,這是因?yàn)樵陉枠O催化劑層產(chǎn)生的質(zhì)子是以水合質(zhì)子(H3O+)的形式進(jìn)行傳輸,因此,質(zhì)子會將部分陽極側(cè)的水帶到陰極側(cè),該過程稱為“電拖曳作用"。由于氫質(zhì)子和電子到達(dá)陰極側(cè)催化劑層與氧氣發(fā)生反應(yīng)生成水,而陽極側(cè)沒有水的產(chǎn)生,故膜兩側(cè)的水存在濃度差,陰極側(cè)的水會通過膜擴(kuò)散到陽極側(cè),該過程稱為“反滲作用"。PEMFC電堆內(nèi)部水遷移如圖1所示。

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1.2 水淹和膜干故障的產(chǎn)生機(jī)理
在PEMFC的運(yùn)行過程中,質(zhì)子傳導(dǎo)率與膜水含量密切相關(guān),因此,良好的輸出性能對應(yīng)充分濕潤的質(zhì)子交換膜。然而電池內(nèi)部水含量過高會產(chǎn)生水淹故障,而水含量不足則會導(dǎo)致膜干故障。氣體擴(kuò)散層和流道的水淹使得氣體反應(yīng)物到達(dá)反應(yīng)位點(diǎn)的傳輸受阻,催化劑的活性面積因水的覆蓋而降低,PEMFC的活化損耗和濃差損耗顯著增加。膜干故障會引起電阻率上升,使得PEMFC在運(yùn)行過程中產(chǎn)熱增加,進(jìn)一步導(dǎo)致能量轉(zhuǎn)化效率降低及更為嚴(yán)重的膜干故障,甚至膜撕裂,嚴(yán)重影響輸出性能和剩余壽命。
在水淹和膜干故障的眾多機(jī)理研究中,ZHAN等對PEMFC的水傳遞機(jī)理進(jìn)行了數(shù)值模擬研究,發(fā)現(xiàn)大孔隙率的氣體擴(kuò)散層、氣體擴(kuò)散層和催化劑層間微孔層的存在能通過直徑更大的水滴,防止水滴堵塞孔隙,能夠更加有效的避免水淹故障的產(chǎn)生。CAI等對PEMFC的流道接觸角和流道材料通過數(shù)值模擬進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)流道接觸角為90°時,流道壁會形成一層水膜,水膜進(jìn)一步分裂后形成的大水滴會阻礙流道的水傳遞,引起水淹故障的發(fā)生。JING和ZHANG等的實(shí)驗(yàn)研究中,大電流密度時,電拖曳作用過強(qiáng)導(dǎo)致陽極側(cè)出現(xiàn)缺水或膜干故障、歐姆阻抗增加;大電流密度和高相對濕度條件下,電池中過量的水因堵塞流道和擴(kuò)散層孔隙而無法及時排出,導(dǎo)致電池出現(xiàn)水淹故障。ZHAO利用水入侵-蒸發(fā)實(shí)驗(yàn)?zāi)M干濕循環(huán)對PEMFC內(nèi)部結(jié)構(gòu)的影響,研究結(jié)果表明,水淹-膜干循環(huán)會造成催化劑凝聚顆粒急劇增大,并伴隨著針孔和催化劑撕裂等不可逆的損傷,導(dǎo)致PEMFC長期的性能衰退。
上述的機(jī)理研究表明,水淹和膜干故障對電池性能和內(nèi)部結(jié)構(gòu)具有嚴(yán)重的不可逆損害,但可從材料、內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及操作條件避免或緩解PEMFC的水淹和膜干故障。
1.3 水淹和膜干故障的影響因素
在PEMFC運(yùn)行時,外部條件會影響內(nèi)部水含量和水的傳輸方向,進(jìn)而影響電堆性能。常見的影響因素包括電堆電流、電堆溫度、電堆陰陽極進(jìn)氣壓力、流量、濕度等。
當(dāng)PEMFC需要大功率出力時,電流會隨之增大,此時電堆內(nèi)部電遷移增加,陰極側(cè)水量積聚。張金輝提出在大電流密度下反應(yīng)生成的水更多,陰極側(cè)的水為電拖曳作用攜帶的水與陰極生成的水之和,故大量的水積聚在陰極。此時,如不能及時將水排出,就可能導(dǎo)致水淹故障的發(fā)生。
PEMFC電堆溫度會影響水蒸氣析出的液態(tài)水量。當(dāng)電堆電流較小而電堆溫度較高時,會出現(xiàn)膜脫水,甚至膜干現(xiàn)象。BrèqueF等提出燃料電池操作條件不當(dāng)會打破電堆水平衡,從而導(dǎo)致水淹和膜干故障的發(fā)生,并通過實(shí)驗(yàn)測試得到不同操作條件對電池內(nèi)部濕度影響的占比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在濕度的影響因子中,電堆溫度相較陰極氣體化學(xué)計量比更為顯著。
氫氣和氧氣進(jìn)入電堆需要一定的壓力以保持氣體的流動,膜兩側(cè)的壓力差對水具有壓力遷移作用,推動水在膜中的傳遞。戴朝華等人提出濕度過高、氣體流速過低以及電堆內(nèi)部壓力過大都可能引起反應(yīng)物分布不均,導(dǎo)致流道內(nèi)阻力變化,造成氣體擴(kuò)散電極的腐蝕以及流道阻塞,最終引發(fā)水淹故障。
上述研究分析表明,電堆中的水含量和水遷移主要受電流、溫度、氣體壓力及壓力差等因素影響。在運(yùn)行時因參數(shù)設(shè)置不當(dāng)導(dǎo)致熱管理和水管理出現(xiàn)失衡時,電堆內(nèi)部會出現(xiàn)液態(tài)水堆積無法排出或者質(zhì)子交換膜含水過少而影響質(zhì)子的傳導(dǎo),由此PEMFC進(jìn)入水淹和膜干的不健康運(yùn)行狀態(tài)。
1.4 水淹和膜干故障的診斷指標(biāo)
現(xiàn)有的PEMFC故障診斷中,水淹和膜干的定義和診斷指標(biāo)尚未擁有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。常見的診斷指標(biāo)有電壓、壓力降、電化學(xué)阻抗譜等。
1.4.1 電壓指標(biāo)
在PEMFC運(yùn)行過程中,當(dāng)發(fā)生水淹時,輸出電壓出現(xiàn)大幅下降并伴隨著劇烈波動。然而,電壓指標(biāo)很難準(zhǔn)確診斷膜干,這是由于膜干發(fā)生時,輸出電壓僅出現(xiàn)因膜電阻增大而引起的下降,未伴隨劇烈波動,與操作條件不當(dāng)導(dǎo)致的電壓下降難以區(qū)分。
1.4.2 壓力降指標(biāo)
針對壓力降指標(biāo),主要分為基于直接壓力降、壓力降偏差、壓力降頻率和兩相流乘數(shù)等指標(biāo)。
(1) 直接壓降:直接壓降指氣體進(jìn)口處與出口處的壓力差,主要用于PEMFC水淹的趨勢分析,可分為陽極壓力降和陰極壓力降。當(dāng)發(fā)生水淹時,陰極壓力降逐漸增加直到平衡,此時由于濃度梯度的影響,陰極側(cè)的水反滲到陽極使陽極側(cè)水含量增加,進(jìn)一步導(dǎo)致陽極壓力降增加。當(dāng)發(fā)生膜干時,此時膜內(nèi)水含量極低,壓力降幾乎不變,故膜干不能由直接壓力降單一表征。但膜干時電池的輸出電壓因膜電阻的增加而減小,故可結(jié)合直接壓力降和電壓這兩個指標(biāo)診斷膜干故障。
(2) 壓力降偏差:壓力降偏差指PEMFC實(shí)際運(yùn)行過程中的壓力降與理論計算的壓力降之間的差值,可用于表征PEMFC的水淹、正常和膜干狀態(tài)。文獻(xiàn)利用陽極壓力降偏差驗(yàn)證了水淹形成過程中水在流道和氣體擴(kuò)散層的四種存在形式。文獻(xiàn)將3-sigma原理應(yīng)用于該指標(biāo),準(zhǔn)確區(qū)分了PEMFC的工作狀態(tài)。此外,研究人員結(jié)合壓力降偏差與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)算法,對水淹和膜干進(jìn)行了診斷。
(3) 壓力降頻率壓力降頻率指有源PEMFC的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)以不同頻率運(yùn)行,進(jìn)而獲取不同頻率下的壓力降?;趬毫殿l率,可通過Fourier變換、小波變換等方法提取特征頻率獲取PEMFC內(nèi)部水含量的動態(tài)變化。
(4) 兩相流乘數(shù)兩相流乘數(shù)指液態(tài)水在兩相流中的影響,可由單相流壓力降和兩相流壓力降推導(dǎo)得出?;趦上嗔鞒藬?shù)的指標(biāo),低溫時的高乘數(shù)可用于表征水淹,高溫時的低乘數(shù)則可反映膜干。在上述壓力降指標(biāo)中,直接壓力降一般用于單相流診斷應(yīng)用,而壓力降偏差廣泛地應(yīng)用于單相流、兩相流的故障診斷。
1.4.3 阻抗譜
PEMFC的阻抗譜一般可由EIS測量儀器獲得,其中高頻電阻和低頻阻抗可分別作為膜干和水淹故障的診斷指標(biāo)。這是由于膜電阻可近似由阻抗譜的高頻電阻進(jìn)行描述,高頻電阻越大,表明膜的質(zhì)子傳導(dǎo)率越低,膜水含量越低。在阻抗譜中,低頻阻抗可描述電池的質(zhì)量傳輸電阻,根據(jù)PEMFC水傳輸機(jī)理可知,水淹會堵塞氣體擴(kuò)散層和流道,導(dǎo)致氣體的質(zhì)量傳輸電阻增大。
1.4.4 診斷指標(biāo)小結(jié)
除上述常見的指標(biāo)外,全睿將膜的相對濕度80%作為水淹的診斷指標(biāo),相對濕度40%作為膜干的診斷指標(biāo)。B.M.Boshkoska等通過數(shù)據(jù)采集、信號處理、統(tǒng)計分析和信息聚集等手段獲取了一個能夠良好地表征水淹、膜干以及其故障嚴(yán)重性的判斷指標(biāo),該指標(biāo)能適用于水淹和膜干的在線診斷。
上述電壓、壓力降和阻抗譜三個指標(biāo)中,電壓和壓力降可用于在線診斷與故障預(yù)測。壓力降能夠準(zhǔn)確的判斷水淹和膜干,但對電堆中的故障片難以有效診斷。此時可通過電化學(xué)阻抗譜或電壓監(jiān)測法進(jìn)行故障電池的準(zhǔn)確定位。電化學(xué)阻抗譜中阻抗指標(biāo)能精準(zhǔn)描述水管理故障的特征及定位故障單片,但需要大量時間獲取阻抗信息,在商業(yè)應(yīng)用和實(shí)時控制領(lǐng)域,基于電化學(xué)阻抗譜的在線診斷需要進(jìn)一步研究。
1.5 水淹和膜干故障的危害
隨著液態(tài)水的不斷堆積,最終覆蓋氣體擴(kuò)散層和催化劑層表面,降低催化層活性、加快材料的腐蝕和催化劑的流失、減少活性面積,甚至出現(xiàn)液態(tài)水在氣體流道內(nèi)集聚,導(dǎo)致氣體流通不暢,嚴(yán)重影響PEMFC的運(yùn)行、性能和剩余壽命。YANG等觀察到電堆經(jīng)常會出現(xiàn)陽極水淹,阻礙氫氣的流動和擴(kuò)散,引起局部氫饑餓,從而導(dǎo)致催化層的碳腐蝕。OwejanJP等發(fā)現(xiàn)水淹還會導(dǎo)致輸出電壓不穩(wěn)定。華周發(fā)的研究得出,水淹會增大反應(yīng)物通過擴(kuò)散層到達(dá)催化層的傳質(zhì)阻力,降低電池輸出功率,甚至使膜的局部發(fā)生溶漲,對膜造成損傷,嚴(yán)重時導(dǎo)致反極現(xiàn)象。St-PierreJ等發(fā)現(xiàn)水淹不僅會瞬間降低電堆性能,還會減少電堆的剩余壽命。

膜干是水管理和熱管理不當(dāng)引起的水分蒸發(fā)或流失太快而導(dǎo)致的質(zhì)子交換膜含水量過低。在PEMFC中質(zhì)子交換膜用于傳導(dǎo)質(zhì)子,而質(zhì)子的傳導(dǎo)過程需要水分子作為載體,故膜干發(fā)生時質(zhì)子傳導(dǎo)率會大幅下降,影響電池正常運(yùn)行;同時,膜電阻增大,電流通過膜時的產(chǎn)熱增加,嚴(yán)重時會導(dǎo)致局部過熱而灼燒質(zhì)子交換膜。若長期處于膜干狀態(tài),干燥區(qū)域不斷擴(kuò)大,最終導(dǎo)致整個膜干化破裂,造成不可逆的損害。張洪霞等將電堆在膜干狀態(tài)下長期運(yùn)行,發(fā)現(xiàn)電堆性能變差,利用光學(xué)顯微鏡觀察膜的內(nèi)部構(gòu)造,如圖2所示,觀察到膜的物理降解速度加快,進(jìn)而發(fā)生膜穿孔,甚至裂紋。

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2 水淹和膜干故障的診斷方法
目前對PEMFC水淹和膜干故障的診斷方法,主要是基于模型、實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)驅(qū)動這三種診斷方法。
2.1基于模型方法的水淹和膜干故障診斷
基于模型的診斷方法主要是通過數(shù)學(xué)模型來模擬電池運(yùn)行狀態(tài)。郭家興等采用工業(yè)常用的故障診斷方法,即首先建立對象模型,然后根據(jù)模型輸出,對PEMFC發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷。并提出了一種適用于在線診斷的雙輸入單輸出的一維T-S模糊模型,通過輸入電壓、電流值,基于模糊邏輯對PEMFC進(jìn)行建模,最終以設(shè)定模型輸出的閾值和模型輸出變化率的閾值診斷水淹和膜干故障。該論文僅對單電池進(jìn)行實(shí)驗(yàn),而電堆中各單片電池間具有強(qiáng)耦合性、差異性和相關(guān)性,且單片電壓巡檢系統(tǒng)還增加了系統(tǒng)復(fù)雜程度和系統(tǒng)故障率。
周蘇等在基于COMSOL+Multiphysics3.5平臺建立PEMFC二維分布參數(shù)模型研究水淹和膜干故障。通過對比故障前后PEMFC內(nèi)部相應(yīng)物理量的變化,對故障嵌入可行性進(jìn)行了驗(yàn)證。該模型驗(yàn)證了不同典型故障下,電壓降的程度和類型。間接表明可通過檢測單片電池電壓變化來判斷故障類型。
魏雨辰等通過建立PEMFC半機(jī)理半經(jīng)驗(yàn)的動態(tài)模型,對燃料電池水淹和膜干故障進(jìn)行仿真,對比由該模型的快速EIS方法和實(shí)驗(yàn)方法獲得的Nyquist圖和Bode圖,驗(yàn)證了基于模型仿真和快速EIS方法的結(jié)果的正確性,初步實(shí)現(xiàn)了故障識別和分類,為基于模型的診斷方法提供了借鑒。Gebregergis等通過PEMFC單片電池電壓和阻抗響應(yīng)來識別水淹和膜干,并采用低頻阻抗響應(yīng)用來辨明故障原因,同時對C模型(resistivecapacitive,Cmodel)和CPE模型(resistiveconstant-phase-element,CPEmodel)進(jìn)行了比較,結(jié)果表明CPE模型更符合實(shí)際情況,但對模型的度有很高的要求。
Giurgea等結(jié)合基于模型診斷和基于信號診斷方法的優(yōu)點(diǎn),提出一種新的故障檢測方法:基于單電池電壓和電堆的逆向射流模型統(tǒng)計分析單片電壓的方差和相關(guān)電壓的下降評估水淹的概率,并通過一500W電堆的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
上述研究中,T-S模糊模型將PEMFC內(nèi)部作為黑箱模型,以輸入輸出的關(guān)系來表征水淹和膜干故障,該方法無需精準(zhǔn)的PEMFC模型,但存在參數(shù)的辨識問題?;谀P偷腅IS方法具有準(zhǔn)確區(qū)分故障類別的優(yōu)點(diǎn),是水淹和膜干故障研究中常用的工具,但以頻率掃描的方式測量阻抗耗時長,針對大功率PEMFC電堆的在線故障診斷需進(jìn)一步研究?;谌S建模軟件對PEMFC的模型研究,其能直觀地表征故障和正常時水含量在電池內(nèi)部的分布,但僅針對單片電池進(jìn)行了研究。PEMFC大功率電堆及多堆運(yùn)行系統(tǒng)存在著強(qiáng)耦合性、滯后性、約束性、不確定性和隨機(jī)干擾等特點(diǎn),上述方法在實(shí)際中的應(yīng)用及推廣,亟待進(jìn)一步深入研究。
2.2基于實(shí)驗(yàn)方法的水淹和膜干故障診斷
基于實(shí)驗(yàn)方法對PEMFC的水淹和膜干故障的診斷,主要測量的參數(shù)有電壓、膜內(nèi)阻、氣體進(jìn)出口壓力降等。
2.2.1基于陽極氣體壓力降診斷
水淹和膜干故障文獻(xiàn)和發(fā)現(xiàn)陽極氣體壓力降可視為水淹的可靠指標(biāo),阻抗可作膜干指標(biāo),進(jìn)而可通過監(jiān)測陽極壓力降和阻抗來判斷水淹和膜干。通過測量電池的陽極進(jìn)出口壓力差估算氣體擴(kuò)散層中的水飽和度來判斷電池內(nèi)部水的狀態(tài)。研究發(fā)現(xiàn)單片電壓巡檢系統(tǒng)會增加系統(tǒng)故障,不宜用于故障診斷,故通過陽極壓力降進(jìn)行水淹判斷,利用在線測量歐姆阻抗診斷膜干。通過測量電堆正常運(yùn)行時的陽極氣體壓力降和水淹狀態(tài)下的壓力降進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn):正常運(yùn)行時的陽極壓力降與電流密度成正比;而水淹時的輸出電壓下降,陽極壓力降明顯升高。
宋滿存通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了采用陽極壓力降進(jìn)行水淹診斷的可行性。通過測量實(shí)際陽極氣體壓力降和理論比較,發(fā)現(xiàn)二者的差值隨著電堆水淹程度的加深而增大。該方法可用于判斷發(fā)生水淹的趨勢及程度,但對水淹故障的界限難以有效判斷。針對這一問題,通過實(shí)驗(yàn)分析了陽極氣壓力降在電池水淹過程中的“階躍平臺"的變化特征,結(jié)合電壓及陽極流道內(nèi)水的形態(tài),將水淹過程劃分為無水期、濕潤期、過渡期和水淹期四個階段,并進(jìn)行了驗(yàn)證。在后續(xù)的研究中,基于“3-sigma法"的陽極壓力降偏差將PEMFC的運(yùn)行狀態(tài)分為膜干、正常和水淹態(tài),在水淹故障發(fā)生時,通過提升運(yùn)行溫度和加快排氣頻率將PEMFC恢復(fù)到正常工作區(qū)域。
2.2.2基于交流阻抗譜和膜內(nèi)阻診斷水淹和膜干故障
PEMFC中的水含量會影響膜阻抗的大小和交流阻抗譜形狀,但交流阻抗譜和膜內(nèi)阻不易直接測量。羅良慶討論了常見的測量質(zhì)子交換膜內(nèi)阻或交流阻抗譜的方法:中斷電流法簡單常用,但不適于在線測量;交流阻抗法的測量精度取決于測試條件下負(fù)載的幅/相特征,然而大多負(fù)載的特征難以獲取,故限制了該方法的推廣應(yīng)用;高頻阻抗法總體較為復(fù)雜;EIS測量得到的數(shù)據(jù)可對PEMFC模型進(jìn)行曲線擬合和參數(shù)估算,進(jìn)一步獲取如歐姆阻抗、極化阻抗、雙層電容效應(yīng)以及擴(kuò)散阻抗等重要參數(shù),利用上述數(shù)據(jù)可全面準(zhǔn)確地分析電池的運(yùn)行性能以實(shí)現(xiàn)電池的健康狀態(tài)監(jiān)測和水管理診斷。
LeCanut等研究發(fā)現(xiàn),在恒電流工況下實(shí)驗(yàn),水淹和膜干均會使得輸出電壓和膜阻抗隨時間變化,當(dāng)僅依據(jù)輸出電壓變化難以分辨故障類型時,阻抗變化便可作為輔助的診斷依據(jù)。該論文認(rèn)為膜干會導(dǎo)致所有頻率下的阻抗幅值和相位角增大;而在低頻(<10Hz)時水淹會引起阻抗幅值增大,同時在100Hz以下時相位角減??;因此可通過阻抗譜的變化來判斷電堆的水淹或膜干狀態(tài)。譚保華和舒芝鋒根據(jù)膜內(nèi)阻和膜濕度的高度相關(guān)性,基于內(nèi)阻和濕度的經(jīng)驗(yàn)公式建立膜濕度的軟測量方法,進(jìn)而通過膜濕度來預(yù)測燃料電池內(nèi)部水的狀態(tài)。Legros等通過EIS和聲發(fā)射技術(shù)檢測(Acoustic-Emission,EA)建立電堆阻抗模型,并通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)水淹主要影響傳遞阻抗和陰極Warburg阻抗。鮮亮等人基于交流阻抗譜法驗(yàn)證R(RQ)(RQ)(RQ)結(jié)構(gòu)的等效電路模型(equivalentcircuitmodel,ECM)參數(shù),由實(shí)驗(yàn)結(jié)果觀察到低頻半圓弧可用于描述陰極水淹程度。Fouquet等利用常相位元件代替電雙層電容改進(jìn)傳統(tǒng)的Randles等效電路模型,基于該模型,通過測量膜極化電阻和擴(kuò)散電阻定義了與正常、水淹和膜干條件相關(guān)的三個子空間。Kurz等使用EIS方法來診斷水淹和膜干現(xiàn)象。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示0.5Hz處阻抗虛部的測量值和1kHz處阻抗實(shí)部的測量值可用于區(qū)分水淹和膜干。Roy等的研究表明水淹可通過測量阻抗的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行預(yù)測,發(fā)生水淹時的電池阻抗和阻抗的標(biāo)準(zhǔn)差具有顯著的增加。
LEE等設(shè)計了一種新型內(nèi)嵌的特殊微型傳感器,可沿氣體流道和橫穿氣體流道來檢測膜電阻的局部變化,隨后以電阻數(shù)據(jù)來判斷電堆所處的工作狀態(tài)。但該傳感器設(shè)計難度大、造價高,很難推廣到實(shí)際應(yīng)用。Debenjak等對一個含80片電池的電堆,基于EIS測量頻率范圍從30Hz到300Hz組成的電堆阻抗譜,并結(jié)合電堆輸出電壓判斷水淹和膜干狀態(tài)。Roy等測量單電池阻抗來研究水淹過程,發(fā)現(xiàn)水淹是一個漸進(jìn)的過程,流道和氣體擴(kuò)散層的幾何設(shè)計對水淹故障的緩解有較大的影響。Yousfi-Steiner等指出EIS常用于檢測燃料電池水淹和膜干,但檢測過程耗時長、設(shè)備成本高等缺點(diǎn)使其很難應(yīng)用于在線診斷。
2.2.3基于可視化技術(shù)研究水淹和膜干故障的動態(tài)過程
可視化和圖形成像技術(shù)用于監(jiān)測PEMFC內(nèi)部水分布和水的動態(tài)變化,其主要包括:中子成像,直接成像,核磁共振成像和X射線掃描成像四種技術(shù)方法。
Bellows等,于1999年將中子成像法應(yīng)用于PEMFC來觀察水的分布,隨后其他機(jī)構(gòu)將該技術(shù)作為對PEMFC進(jìn)行無損分析的工具。Gebel等通過小角度中子散射實(shí)驗(yàn)觀察了透明燃料電池中的水的動態(tài)變化情況。Bazylak等通過熒光顯微鏡和壓力傳感器研究了水淹中液態(tài)水的生成過程及水在氣體擴(kuò)散層和流道的動態(tài)過程。Afra等采用透明的氣體擴(kuò)散層對水傳輸過程進(jìn)行了可視化研究。利用實(shí)驗(yàn)研究了無MPL的GDL,帶1cmMPL的GDL和帶2cmMPL的GDL,結(jié)果表明,微孔層能夠明顯改善電池的水淹故障,提升電池的性能。Garcia-Salaberri等采用了中子成像的液態(tài)水分布研究了膜水合和脫水過程,結(jié)果表明,水合脫水循環(huán)是陽極進(jìn)水室中水的周期性冷凝及水滴流入陽極流場引起的。Akitomo等利用X射線成像和極化電壓分析了高溫高壓對PEMFC的影響,結(jié)果表明,高溫時的水蒸氣分壓過高導(dǎo)致氧分壓下降,且易造成膜干的發(fā)生,從而影響電池性能。張新豐等對核磁共振法、中子成像法、X射線掃描成像、電子掃描成像、光學(xué)成像法、共焦顯微成像和熒光顯微成像法等可視化技術(shù)用于研究電堆內(nèi)水含量及其分布的特征進(jìn)行了概述。
可視化技術(shù)能直觀地觀察電堆內(nèi)部水的狀態(tài),該技術(shù)可用于優(yōu)化電堆內(nèi)的流道等參數(shù)以提高電堆性能。但受限于昂貴的設(shè)備、技術(shù)要求高等,不適于在線水淹和膜干故障診斷,且多數(shù)可視化技術(shù)僅提供定性分析而非定量分析。
2.2.4小結(jié)
上述3種主要方法中,基于陽極壓力降能夠?qū)崟r在線地反映PEMFC的水淹和膜干故障,并能指導(dǎo)操作條件使PEMFC恢復(fù)到正常態(tài),但該方法對電堆中故障片的準(zhǔn)確定位較難。針對故障定位問題,基于交流阻抗譜和膜阻抗的方法可依據(jù)單片電池的阻抗特征進(jìn)行準(zhǔn)確的故障定位,且能描述整個電堆的阻抗特征。但是,通過頻率掃描測試阻抗譜,多次測量取平均值獲取單個頻率點(diǎn)的阻抗,這些過程具有耗時長的缺點(diǎn),阻礙了其在線診斷應(yīng)用。當(dāng)掃描單個頻率點(diǎn)來表征阻抗時,用于反映水淹和膜干的阻抗指標(biāo),其對應(yīng)頻率點(diǎn)的選取較難,尤其是表征水淹故障的低頻阻抗點(diǎn)??梢暬夹g(shù)能直接觀察水在電池內(nèi)部的分布及氣液兩相的動態(tài)變化,有助于PEMFC內(nèi)部水的機(jī)理研究,但成像設(shè)備昂貴、需要透明電池、僅適用于實(shí)驗(yàn)室研究等不足限制了商業(yè)化應(yīng)用及在線應(yīng)用。
2.3基于數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的水淹和膜干故障診斷
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的診斷技術(shù)主要基于大量的歷史數(shù)據(jù)分析,且不依賴診斷對象的具體模型。
在文獻(xiàn)的研究過程中,首先對PEMFC施加偽隨機(jī)二進(jìn)制序列信號(PRBS)激勵信號獲取大量阻抗數(shù)據(jù)信息,并將其視為獨(dú)立的復(fù)雜隨機(jī)變量,隨后進(jìn)行連續(xù)小波變換(CWT)、連接函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,再將處理后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計分析,以連接函數(shù)的輸出對PEMFC的水淹和膜干及其故障嚴(yán)重性進(jìn)行診斷,并通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該診斷方法的有效性。
周蘇等基于小波分析方法對電堆電壓信號進(jìn)行處理,根據(jù)得到的小波分析圖譜的差異來識別故障類型,從而初步實(shí)現(xiàn)診斷目的。全睿針對故障的復(fù)雜性和識別的不確定性問題,提出了基于信息融合技術(shù)的支持向量機(jī)(supportvectormachine,SVM)和D-S證據(jù)理論(dempster-shafertheory,DST)的信息融合技術(shù)的PEMFC故障診斷方法。
有研究提出不應(yīng)將電堆作為一個整體進(jìn)行水淹實(shí)驗(yàn)而應(yīng)考慮單電池間的差異性,并對一個20片電池組成的電堆進(jìn)行水淹實(shí)驗(yàn),以每片電池的電壓作為輸入數(shù)據(jù),采用Fisher線性判別(Fisherlineardiscrimination,FDA)提取特征,利用高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,GMM)進(jìn)行故障檢測并分類,將數(shù)據(jù)分成不同的健康等級,進(jìn)而診斷電堆所處狀態(tài)。對離線的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,又提出將Fisher線性判別(Fisherlineardiscrimination,FDA)和有向非循環(huán)圖支持向量機(jī)(directedacyclicgraphsupportvectormachine,DAGSVM)相結(jié)合,得到用于特征提取的FDA模型和故障分類的DAGSVM模型,基于上述模型進(jìn)行在線處理實(shí)時數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)在線診斷。有研究提出使用非模型診斷的方法,將RC(reservoircomputing)方法應(yīng)用于PEMFC故障診斷,將診斷結(jié)果和現(xiàn)有方法進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn)RC方法在診斷時長和準(zhǔn)確度上均有很大進(jìn)步。使用LDA-PNN方法對PEMFC的17806組水管理故障樣本進(jìn)行診斷,發(fā)現(xiàn)此方法在診斷精度和診斷時間方面均有很大提升,并認(rèn)為該方法適用于水淹和膜干故障診斷。有研究應(yīng)用ANN估計了PEMFC的理論壓力降來研究基于壓力降指標(biāo)的水淹和膜干故障診斷。
目前,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動方法對PEMFC水淹和膜干進(jìn)行診斷受到廣泛關(guān)注。該方法能直接利用PEMFC運(yùn)行時的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行測試,通過不同數(shù)學(xué)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理來獲取水淹、膜干和正常態(tài)的特征,再根據(jù)特征來判斷其余數(shù)據(jù)下電池的工作狀態(tài)。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷方法可應(yīng)用于在線診斷、大功率PEMFC電堆及多堆的水淹和膜干故障診斷,針對電堆中故障單片的定位具有較大優(yōu)勢。但算法所需時間、特征分類及故障識別準(zhǔn)確率等需進(jìn)一步改進(jìn)提升。
3 水淹和膜干故障的緩解方法
水熱管理不當(dāng)可能會導(dǎo)致電堆出現(xiàn)水淹、膜干等故障現(xiàn)象,常見的緩解措施有改變脈沖排氣,改變運(yùn)行溫度、加濕方式和流道設(shè)計結(jié)構(gòu)等。
為改善水傳遞,CAI等人發(fā)現(xiàn)流道采用疏水性的底壁有助于形成脈沖效應(yīng),使水更快速的排出,避免流道內(nèi)水堆積而產(chǎn)生水淹故障。
HAO等對脈沖排氣進(jìn)行了研究,提出在水淹狀態(tài)下,一段短時間的脈沖排氣可讓電堆在相對長的時間內(nèi)保持干燥。張金輝等對陽極壓力降設(shè)置閾值,達(dá)到閾值時通過脈沖排氣的手段來緩解水淹;同時對膜阻抗也設(shè)置一個閾值,當(dāng)膜阻抗超過閾值時,增加空氣進(jìn)氣濕度來緩解膜干。宋滿存等人指出常見的脈沖排氣法從實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明僅能緩和一段時間的水淹而未從根本上解決故障;故脈沖排氣只能作為嚴(yán)重水淹時的輔助策略。良好地控制水、熱管理才能從源頭解決水淹和膜干故障。
李樺等提出了一種主副流道分流式的陰極進(jìn)氣加濕方式,并應(yīng)用基于不同水傳輸機(jī)理的數(shù)學(xué)模型研究了該新型進(jìn)氣方式的加濕效果,并用于同時解決膜干和水淹兩種故障。仿真結(jié)果表明:該陰極進(jìn)氣方式可在節(jié)約50%進(jìn)氣加濕用水的同時保證電池性能。遺憾的是該文僅為數(shù)值模擬研究,實(shí)際應(yīng)用中的效果有待解決。
Bunmark等提出修改流道的幾何設(shè)計,如圖3所示,并基于實(shí)驗(yàn)對比分析了陰、陽極流道向上或向下傾斜20度及方形流道設(shè)計時電堆內(nèi)部的濕度,結(jié)果表明:在陰極向下傾斜20度可使電堆性能,并在高濕度時也有較好性能。這是由于該設(shè)計可以加強(qiáng)水從陰極到陽極的反滲作用,有助于膜水合作用來提高電導(dǎo)率。
YAN等設(shè)計了兩種3維流場通道幾何結(jié)構(gòu),并通過實(shí)驗(yàn)對數(shù)值模型的分析進(jìn)行驗(yàn)證。其中一種結(jié)構(gòu)為促進(jìn)氧氣對流的波浪形通道,該設(shè)計可增強(qiáng)氧氣的供應(yīng)并產(chǎn)生渦流,隨后渦流通過慣性將積聚在GDL的水排出;另一種結(jié)構(gòu)為具有梯度深度的波浪形通道,該流道設(shè)計能讓流體沿流道提升流速,克服了下流區(qū)域嚴(yán)重的氧饑餓和水淹情況,使電流分布更加均勻。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這兩種流道均能提升電池性能,尤其在大電流密度下。

Afra等通過添加微孔層來減少氣體回流、層與層之間的水飽和度等級,以及減小GDL內(nèi)部非濕潤液體的膨脹面積,進(jìn)而改善電池性能。Akitomo等提到,高溫時可通過氣體進(jìn)氣壓力改善輸出性能,該論文還提到在未來的高溫高壓大功率的發(fā)展中,微孔層的孔隙結(jié)構(gòu)和濕潤情況的研究及其重要。


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4 結(jié)論
4.1總結(jié)
PEMFC已有許多成功的商業(yè)應(yīng)用,但易發(fā)生水淹和膜干故障引起材料脫落、活化面積減少、膜損壞等不可逆損失,進(jìn)而導(dǎo)致PEMFC性能、穩(wěn)定性與耐久性下降甚至壽命衰減,此類問題仍限制著PEMFC的發(fā)展。水淹和膜干故障能夠發(fā)生在PEMFC的不同位置,故*避免故障的發(fā)生十分困難。但歷經(jīng)數(shù)十年研究,PEMFC水淹和膜干故障發(fā)生的機(jī)理逐漸清晰,故障診斷的方法日益豐富,可視化技術(shù)的日趨成熟,為改善水管理故障、提高電池性能提供了充分的條件??梢暬夹g(shù)在PEMFC中的應(yīng)用為研究水傳輸機(jī)理提供了準(zhǔn)確有效的途徑,為水管理提供相應(yīng)的改善方法,可惜的是該技術(shù)不適用于在線故障診斷?;跀?shù)據(jù)驅(qū)動類型的故障診斷方法,隨著算法的改進(jìn)和分類準(zhǔn)確性的提升能準(zhǔn)確快速地診斷故障類型,并可用于軌道交通機(jī)車等大功率PEMFC應(yīng)用的在線診斷。因此,以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主的水淹和膜干故障診斷方法以其快速、準(zhǔn)確、有效的優(yōu)點(diǎn),逐漸成為主要的在線診斷方法。然而,故障發(fā)生后的緩解措施與實(shí)時控制仍需進(jìn)一步研究,以確保PEMFC能以較高輸出性能長期穩(wěn)定的運(yùn)行。
4.2展望
PEMFC水淹和膜干是常見的運(yùn)行狀態(tài),嚴(yán)重時會影響電堆性能和壽命。因此對PEMFC進(jìn)行水淹和膜干故障診斷尤為重要,本文對該領(lǐng)域的進(jìn)一步研究有如下展望:
1)PEMFC水淹和膜干故障在線診斷方法研究
隨著PEMFC的商業(yè)化進(jìn)程,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的在線診斷方法有助于工程應(yīng)用的實(shí)時控制使PEMFC高效穩(wěn)定運(yùn)行,尤其是大功率和多堆系統(tǒng)的應(yīng)用。
2) PEMFC水淹和膜干故障建模
目前的PEMFC模型大多為單片電池正常態(tài)或故障態(tài)的模型,不能很好地擬合電堆實(shí)際運(yùn)行的狀態(tài)和參數(shù)變化,尤其是正常向故障轉(zhuǎn)換的動態(tài)過程。因此,建立適用于故障診斷的PEMFC模型對水淹和膜干故障診斷至關(guān)重要。
3) 大功率PEMFC水淹和膜干故障診斷研究
目前針對PEMFC水淹和膜干的診斷主要集中在小功率及單片PEMFC。而作為軌道交通領(lǐng)域的新興動力源,PEMFC在大功率下的水淹和膜干故障診斷技術(shù)尚不成熟,且大電流、高溫等復(fù)雜環(huán)境、更易導(dǎo)致水淹或膜干等狀態(tài)。為確保軌道交通列車的安全可靠持久運(yùn)行,關(guān)于大規(guī)模PEMFC的水淹和膜干故障診斷亟待研究解決。
4) 多堆PEMFC水淹和膜干膜干影響規(guī)律研究
目前PEMFC水淹和膜干的研究主要為對單堆或單片電池進(jìn)行故障診斷,但工程應(yīng)用通常為多堆組成的系統(tǒng),當(dāng)單個電堆發(fā)生水淹或膜干故障時,多堆間的耦合性會使得其他電堆所承受的負(fù)荷波動,進(jìn)而導(dǎo)致多個電堆間性能惡化。探究多堆間PEMFC水淹和膜干故障影響規(guī)律研究以及定位故障電堆,提出相應(yīng)的緩解措施以提高多電堆系統(tǒng)的整體壽命,有待深入研究。
5) 水淹和膜干故障評價指標(biāo)的探討
在現(xiàn)有研究中,PEMFC水淹和膜干的診斷指標(biāo)多樣,無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),且大部分指標(biāo)僅適用于單片電池。因此,基于PEMFC的結(jié)構(gòu)參數(shù),以電壓和壓力降作為主要指標(biāo)建立較完善、能診斷電堆內(nèi)部故障單片和多堆系統(tǒng)中故障電堆的診斷指標(biāo),對大功率PEMFC的商業(yè)化應(yīng)用具有重要的研究價值。



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